智能制造解决方案

数字化工厂整体解决方案

基于工业4.0理念,为制造企业提供从生产计划到交付的全流程数字化解决方案,实现生产过程的透明化、智能化和高效化。通过MES、APS、WMS、SRM等核心系统的深度集成,构建完整的智能制造生态体系。

生产计划优化

通过APS系统实现智能排程,基于约束理论和优化算法,实现资源最优配置,提升生产效率20-35%

  • 有限产能排程算法
  • 多目标优化模型
  • 实时动态调整
  • 瓶颈分析与改善

生产过程管控

MES系统实时监控生产过程,确保质量和进度可控,实现生产透明化管理

  • 实时数据采集
  • 质量全程追溯
  • 设备状态监控
  • 异常预警处理

供应链协同

SRM系统优化供应商管理,实现供应链高效协同,降低采购成本5-15%

  • 供应商门户平台
  • 协同计划管理
  • 质量协同管控
  • 绩效评估体系

仓储物流管理

WMS系统实现智能仓储,优化物流配送效率,提升仓储作业效率40-60%

  • 智能货位管理
  • 自动化拣货
  • 库存优化控制
  • 配送路径优化

数字化转型解决方案

基于企业现状和发展目标,制定个性化的数字化转型路线图,分阶段实施,确保转型成功

01

现状评估

深入了解企业现状,识别数字化转型的关键痛点和机会点

  • 业务流程梳理分析
  • IT架构现状评估
  • 数字化成熟度评估
  • 痛点问题识别
02

规划设计

制定数字化转型路线图,设计符合企业特点的解决方案

  • 转型目标设定
  • 技术架构设计
  • 实施路径规划
  • 投资效益分析
03

分步实施

按照优先级分阶段实施,确保转型过程平稳有序

  • 试点项目启动
  • 核心系统建设
  • 数据集成整合
  • 全面推广应用
04

持续优化

建立持续改进机制,确保数字化转型效果持续提升

  • 效果评估监控
  • 持续优化改进
  • 能力建设培训
  • 创新应用探索

服务模式

提供灵活多样的服务模式,满足不同企业的个性化需求

自主定制开发

根据客户特定需求进行个性化开发,提供完全定制化的解决方案

  • 需求深度调研分析
  • 个性化功能设计
  • 自主知识产权
  • 完全源码交付
  • 长期技术支持

适用场景

业务流程复杂、特殊需求较多、对系统控制要求高的企业

集成现有工具

整合优秀的第三方系统和工具,快速构建企业信息化平台

  • 成熟产品选型
  • 系统集成整合
  • 数据接口开发
  • 统一门户平台
  • 运维服务支持

适用场景

希望快速上线、预算有限、标准化需求较多的企业

混合解决方案

结合自研产品和成熟方案,提供最优配置的混合型解决方案

  • 核心系统自研
  • 辅助系统集成
  • 统一数据标准
  • 分层架构设计
  • 灵活扩展升级

适用场景

既有个性化需求又要控制成本、追求最佳性价比的企业

行业解决方案

深度理解不同行业特点,提供针对性的行业解决方案

汽车制造

为汽车制造企业提供从零部件管理到整车装配的全流程数字化解决方案

  • 零部件追溯管理与质量控制
  • 装配线智能化与节拍优化
  • 质量管控体系与SPC分析
  • 供应链协同与JIT配送
  • 设备预防性维护管理

典型应用

某汽车零部件企业通过实施MES系统,生产效率提升30%,质量缺陷率降低50%

电子制造

针对电子制造行业特点,提供精密制造和快速响应的智能化解决方案

  • SMT产线管理与工艺优化
  • 测试数据管理与分析
  • 防静电管控与环境监测
  • 产品追溯系统与条码管理
  • 快速换线与柔性制造

典型应用

某电子制造企业通过机器视觉检测,检测效率提升10倍,漏检率降低至0.1%

机械制造

为机械制造企业提供从设计到制造的全生命周期管理解决方案

  • 工艺路线管理与优化
  • 设备维护管理与TPM
  • 生产计划优化与排程
  • 成本控制分析与核算
  • 项目制造管理

典型应用

某机械制造企业通过APS系统,设备利用率提升25%,交付准时率达到95%

化工制造

为化工企业提供安全、环保、高效的智能制造解决方案

  • 安全生产管理与HSE体系
  • 环保监控系统与排放管理
  • 配方管理系统与工艺控制
  • 批次追溯管理与质量控制
  • 危化品管理与应急响应

典型应用

某化工企业通过DCS集成,实现了全流程自动化控制,安全事故率降低80%

技术架构

基于云原生架构,构建可扩展、高可用的智能制造技术平台

应用层

MES、APS、WMS、SRM、BI等业务应用系统

  • 微服务架构设计
  • 容器化部署
  • API网关管理
  • 负载均衡

平台层

低代码开发平台、数据中台、AI算法平台

  • 低代码开发引擎
  • 数据治理平台
  • 机器学习平台
  • 流程编排引擎

数据层

实时数据库、历史数据库、数据湖

  • 时序数据库
  • 关系型数据库
  • NoSQL数据库
  • 分布式存储

设备层

PLC、传感器、机器视觉、工业机器人

  • 工业通信协议
  • 边缘计算网关
  • 设备驱动适配
  • 数据采集引擎

实施方法

采用敏捷实施方法,确保项目按时交付并达到预期效果

咨询规划

深入调研企业现状,制定数字化转型规划和实施路线图

  • 业务流程诊断
  • IT架构评估
  • 需求分析梳理
  • 方案设计规划
  • 投资效益分析

系统集成

整合现有系统,构建统一的数字化平台

  • 系统架构设计
  • 接口开发集成
  • 数据迁移清洗
  • 统一门户建设
  • 安全体系构建

定制开发

根据企业特殊需求,开发个性化功能模块

  • 需求详细分析
  • 原型设计确认
  • 敏捷开发迭代
  • 测试验证优化
  • 上线部署支持

培训支持

提供全面的用户培训和技术支持服务

  • 用户操作培训
  • 管理员培训
  • 技术文档交付
  • 运维支持服务
  • 持续优化改进

成功指标

通过量化指标衡量数字化转型成效

25-40%

生产效率提升

通过智能排程和过程优化,显著提升生产效率

30-50%

质量缺陷降低

通过质量管控和追溯体系,大幅降低质量问题

20-35%

运营成本节省

通过流程优化和自动化,有效降低运营成本

95%+

交付准时率

通过计划优化和协同管理,确保按时交付

解决方案对比

对比维度 传统制造 部分数字化 智能制造
生产计划 人工排程 简单系统辅助 AI智能排程
质量管控 人工检测 抽样检测 全程自动检测
设备管理 故障后维修 定期维护 预测性维护
数据分析 事后统计 定期报表 实时分析决策
供应链协同 电话传真 邮件沟通 在线协同平台